【技術・仕組】土砂災害、AIで迅速特定…5人で5日→5分に

2020年12月14日

地震や大雨による土砂災害直後の衛星画像をAIで分析し、被災地を迅速に特定する技術を、航空測量大手「パスコ」が開発した。同社は、2018年の西日本豪雨や、東日本で河川氾濫が相次いだ2019年の台風19号、今夏の九州豪雨などの被災地を撮影した1万枚以上の衛星画像を用意。ディープラーニング(深層学習)と呼ばれる手法で、土砂災害の画像上の特徴や共通点をAIに学習させた。システムの精度について、2018年9月の北海道地震で土砂災害が多発した山間部の衛星画像を使って検証。広域に点在する被災地と、畑や道路などを画像で見分ける作業は、熟練技術者でも5人がかりで5日程度かかるが、AIは土砂災害の場所を5分ほどで特定することに成功した。正答率は93％だった。同社は分析結果を国や自治体に提供し、迅速な救助・救援活動につなげたい考えで、下村博之・災害対策部長は「広域の被害が想定される南海トラフ地震などで活用できるよう、さらに誤判定を減らしていきたい」と話している。【12月11日 読売新聞より】